喻长远

教育经历：

2002.08-2005.02    中国中医科学院博士后

1999.09-2002.07    中南大学湘雅医学院博士

工作经历：

2005.03-至今      北京化工大学生命科学与技术学院教授，博士生导师

1992.10-1999.08    九芝堂医药股份有限公司技术中心主任，高级工程师

1984.08-1992.09    新疆马兰基地部队医院军医

学术**：

中国中医药学会、北京市实验动物学会等委员。

主要研究领域：

在部队、医药企业从事了二十多年的临床、科研工作，长期的生物医药实践经验和生命科学研究经历，主持完成二十多个产品获新药生产证书。负责完成多项国家新药重大专项、科技攻关等课题。讲授免疫学、中医与养生、药事管理学等课程。发表科研论文百余篇，出版了二十多部学术专著，获多项省部级奖励，主要从事生物信息学、肿瘤免疫、中药现代化等领域的研究。目前的研究兴趣：

1) 生命组学与大数据解读

2）中医药系统生物学研究

3）生态环境与大健康研究

代表性著作：

[1] Engineering High-Robustness DNA Molecular Circuits by Utilizing Nucleases, Nanoscale, 2020, DOI: 10.1039/C9NR09979D.

[2] Probing DNA Hybridization Equilibrium by Cationic Conjugated Polymer for Highly Selective Detection and Imaging of Single-Nucleotide Mutation, Analytical Chemistry, 2018, 90, 6804-6810.

[3] Telomerase Activity Detection with Amplification-Free Single Molecule Stochastic Binding Assay, Analytical Chemistry, 2017, 89, 3576-3582.

[4] Discrimination Cascade Enabled Selective Detection of Single Nucleotide Mutation, ACS Sensors, 2017, 2, 419-425.

[5] A dynamic sandwich assay on magnetic beads for selective detection of single-nucleotide mutations at room temperature, Biosensors & Bioelectronics, 2017, 94, 305-311.

[6] Metabolic Profile Changes of CCl4-Liver Fibrosis and Inhibitory Effects of Jiaqi Ganxian Granule[J]. Molecules.  2016, 21(6), 698.

[7] Classification Models of HCV NS3 Protease Inhibitors Based on Support Vector Machine (SVM)，Combinatorial Chemistry & High Throughput Screening, 2015, 18(1), 24-32.

[8] QSAR Studies on the Bioactivity of Plasmodium falciparum Glucose-6-Phosphate Dehydrogenase Inhibitors, Letters in Drug Design & Discovery, 2015, 12(9), 728-735.

[9] Classification of Mixtures of Chinese Herbal Medicines Based on a Self-Organizing Map (SOM), Molecular Informatics, 2016, 35(3-4), 109-115.

[10] Using support vector machine (SVM) for classification of selectivity of H1N1 neuraminidase inhibitors, Molecular Informatics, 2016, 35(3-4), 116-124.

教师寄语：

倡导了“德孕未来，真行天下”、“善润生命，爱融世界”的学院文化，德善爱福佑您人生！

招生要求：

创新踏实，阳光和谐。有智能计算、生物医药、化工环境等专业基础并对科研有兴趣的同学。